1. 找到参考产品并拆出它的关键词
先在 Amazon 上找出销量第一的参考产品，再借助多个工具反向拆解它的高转化关键词。
现已开启抢先体验
电商选品与产品管理
AI 平台
多个专业智能体并行协作，自动完成市场调研、竞品分析和产品筛选。原本一周的工作，不到一小时就能交付。
下滑查看工作流程
搜索产品类目...
agent_plan.log
智能体调研计划
理解搜索意图
"防水无线耳机"
扫描供应商数据库
阿里巴巴、环球资源、1688
交叉验证 IPX 等级
IPX4 到 IPX8 认证
搭建材料成本矩阵
6 种材料 × 18 家供应商
生成营收预测
6 个月预测模型
输出可行性报告
4 页演示文稿
LaunchKit Agent v2.10/6 步
agent_plan.log
智能体调研计划
理解搜索意图
"防水无线耳机"
扫描供应商数据库
阿里巴巴、环球资源、1688
交叉验证 IPX 等级
IPX4 到 IPX8 认证
搭建材料成本矩阵
6 种材料 × 18 家供应商
生成营收预测
6 个月预测模型
输出可行性报告
4 页演示文稿
LaunchKit Agent v2.10/6 步
material_breakdown.xlsx
BIU
fx
| A | B | C | D | E | F | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 材料 | 供货商 | 单价 | IPX 等级 | 交货期 | 等级 |
Sheet1
Sheet2
+
category_viability.pptx
FileHomeInsertDesign
1
2
3
4
防水耳机可行性分析
2026 年 Q1 · 品类深度调研
IPX7 款
94%
IPX5 款
82%
IPX8 潜水款
68%
IPX4 运动款
52%
高可行性低可行性
LaunchKit1 / 4
第 1 / 4 页
借助 LaunchKit 更快 推出 更有竞争力的 产品
功能
调研交给 LaunchKit，决策留给你。
多个专业智能体覆盖产品调研的每一步，从市场数据收集到评审会演示材料，全程都由你掌控。
端到端调研
把完整选品调研流程自动化
多个智能体会按结构化流程推进市场规模测算、产品分类、竞品分析和机会评分。每个阶段都建立在上一阶段的结果之上。你可以全程看着它推进，也能在关键节点及时介入。
市场进入分析
3/5 已完成进行中
市场筛查已完成
数据采集已完成
产品分类已完成
竞争分析执行中
机会评估待开始
专业智能体
一个问题，多位专家同时开工。
别的工具给你一个面板，剩下全靠自己。LaunchKit 会派出不同分工的智能体，分别负责关键词需求、竞品定价、评论情绪等任务。它们并行工作、相互校验，最后交付一份团队可以直接执行的结论。
“40 美元以下的婴儿背带”
已分派
关键词需求
智能体
扫描 35 个工具…
聚类需求词
标记非品牌机会
生成 12 个月趋势表
已写入调研表
品牌对标
智能体
抓取前 20 个 ASIN…
梳理头部卖家
生成价格/功能矩阵
标出空白价格带
已更新竞品矩阵
评论挖掘
智能体
读取 12,847 条评论…
聚类重复投诉
标记使用场景
排序高频缺陷
已写入 VOC 表
真实交付物
直接带去开会的表格和演示文稿
智能体产出的就是你团队本来就在手动制作的电子表格和演示文稿。每个数字都有来源，每项结论都经过核验，拿来就能进评审会。
XLS
市场分析.xlsxASIN
Brand
Price
Sales
Type
B0BH
Eyrosa
$29.99
1,733
Solar
B0DK
ISUNMEA
$21.99
5,211
Solar
7 个工作表 · 161 条记录
PPT
市场研究报告.pptxEyrosa
45%
ISUNMEA
10%
Others
23%↑
34 页 · 已核验 ✓
工作流程
看看团队为什么转向 LaunchKit
1. 找到参考产品并拆出它的关键词
先在 Amazon 上找出销量第一的参考产品，再借助多个工具反向拆解它的高转化关键词。
2. 核对市场规模和搜索趋势
拉取营收、销量、Google Trends 和 CPC 数据，再在 SellerSprite、Softtime 和 ABA 之间交叉验证。
3. 找到峰值月份并导出产品数据
查看多年需求趋势，找出季节性峰值月份，再导出该月份的 400+ 个 ASIN。
4. 一个个分类 400 个产品
按产品类型、材质和供电方式给每个 ASIN 打标签。眼睛看花了，就继续把一批批数据复制到 Gemini 里处理。
5. 按细分维度搭建透视表
按产品类型、材质、价格带和品牌拆分营收，并计算各细分市场的份额与增长。
6. 对比品牌年度排名变化
把今年和去年放在一起比较，标出新进入者，再看前五名的份额到底是在上升还是下滑。
7. 逐个查看头部竞品店铺
依次点开 5 到 7 个头部品牌的 Amazon 店铺，拉出它们的产品目录，找出最稳定的畅销款。
8. 搭建竞品规格对比表
把 7 个产品放到同一张表里，对齐 15+ 列规格、价格、评分和销量数据。
9. 读上百条评论并提炼痛点
把每类投诉都分门别类，算出出现频率，再梳理买家真正希望市场上出现什么。
10. 整理一份 30+ 页的演示文稿
把所有工作表和结论拼成一份内部评审会要用的市场调研 deck。
1. 说明你要研究什么
输入一个产品类目，智能体会自动判断该用哪些关键词、数据源和调研方案。
2. 看着数据实时进来
多个智能体会并行拉取实时市场数据。市场指标、产品导出、品牌分析和评论内容都会实时填充进来。
3. 掌控调研方向
你可以过滤掉无关产品、追问细节，也可以在流程中途随时调整智能体方向。全程都由你掌控。
4. 拿到最终建议
直接获得一份完整的产品调研演示文稿，包含市场规模、竞争格局、用户痛点和 Go/No-Go 结论，开评审会时可以直接使用。
FAQ
你关心的问题，都在这里
有问题？我们随时帮你解答。
LaunchKit 会把电商团队在新品上线前要做的整套产品调研流程自动化。包括市场规模测算、竞品分析、买家痛点、关键词研究和最终产品建议。多个专业智能体会并行处理各个环节，最后交付一份完整的调研演示文稿。